La sélectivité spatiale de l’élite politique locale: Une analyse exploratoire du lieu de résidence des élus communaux de Zurich et Lausanne (1980‐2016)

This article studies the spatial dimension of social selection local elected officials that takes shape through geographical selectivity officials’ places residence. Based on data residence in Zurich and Lausanne (1980-2016), we show residential dispersion is not random but driven by a logic class socio-spatial selectivity. We also this varies according to partisan affiliation existence or electoral districts at municipal level. By analysing concentration absence socio-economic level neighbourhoods Zurich, explores new approach sociology political elites: adding – place thus refine study profile their representativeness. In diesem Artikel wird untersucht, wie sich die soziale Auswahl lokaler Mandatsträger auch räumlicher Hinsicht durch geografische Selektivität des Wohnorts der ausdrückt. Auf Grundlage von Daten über den Wohnort Mandatsträgern Zürich und (1980-2016) gezeigt, dass Streuung Wohnorte nicht zufällig ist, sondern eine Logik sozialräumlichen Klassenselektivität bestimmt wird. Diese räumliche variiert je nach Parteizugehörigkeit dem (Nicht-)Vorhandensein Wahlkreisen auf Gemeindeebene. Durch Analyse Konzentration bzw. Abwesenheit Abhängigkeit vom sozioökonomischen Niveau Stadtteile beschreitet dieser einen neuen Weg Soziologie politischen Eliten. Dieser ermöglicht es, Untersuchung Profils ihrer Repräsentativität Dimension zu verfeinern: Wohnort. Cet évalue comment la sélection sociale élus locaux, mise en avant par sociologie élites politiques, s’exprime également terme à travers une sélectivité géographique lieux de résidence élus. À partir données sur les communaux zurichois et lausannois nous montrons que résidentielle locaux n’est pas aléatoire mais animée logique socio-spatiale classe. Nous cette spatiale varie fonction l’appartenance partisane l’existence ou non circonscriptions électorales au niveau communal. En analysant l’absence d’élus du socio-économique quartiers, cet explore nouvelle piste pour politiques permettant d’affiner l’étude profil leur représentativité spatiale: le lieu résidence. L’étude suisses s’est jusqu’à aujourd’hui surtout intéressée aux critères personnel politique national (Gruner, 1974; Pilotti al., 2010; Pilotti, 2017) encore plus récemment (Di Capua, 2019). Ces recherches ont permis mettre sont majoritairement recrutés, tous échelons fédéraux, base sociaux souvent sélectifs notamment termes d’origine sociale, d’étude profession. Toutefois, ne conséquence sous-estimée élus: spatiale. Les études ségrégation urbaine (Oberti & Préteceille, 2004, 2016), choix résidentiels Suisse (Rérat, 2012; Thomas, 2013) gentrification villes (Rérat 2008, Rérat Lees, 2011) démontrent habitants d’une ville se répartissent spatialement hasard son sein: « Le résidentiel est résultat d’un arbitrage, découlant mode vie, entre différents fonctionnels, sensibles, offerts contexte territorial structurel sociohistorique » (Thomas, 2013:52). effet, position laquelle un individu appartient sa classe vie qui découle - contribue fortement déterminer, plan matériel idéel, Rien matériel, rapport revenu prix logements quartier détermine ipso facto degré d’accessibilité quartiers sein desquels il peut s’établir. Ce phénomène étranger nos suisses, comme l’explique Roh (1990:75) dans analyse lausannoise: L’analyse cartographique répartition revenus globaux fait apparaître marquée quartiers: selon qu’ils soient aisés non, contribuables n’habitent même endroit ». partons postulat fruit grande partie reflet statuts spatialisent autres Dès lors, faire l’hypothèse retranscrit lesquels ces vivent. L’objectif donc exploratoire: vise examiner si sociogéographique locaux. Alors naissance caractéristique part entière background l’élite (Genieys, 2011:174), l’analyse très marginale science absente suisses. Pourtant quelques récents usages GIS (Geographical Information System) ce domaine semblent offrir résultats heuristiques (voir: Debroux 2007; Vazeilles, Cunningham Savage, 2015) particulièrement Borman 2001; Van Hamme Marissal, 2008). déficit mesure où tendent habiter davantage populaires 1980 2016, s’inscrit problématique recherche naissante explorant locale (par exemple observée Di 2019) manifeste celle-ci. A comparative deux villes, partant constat qu’il existe questionnement suivant: Comment s’exprime-t-elle derniers ? Pour répondre interrogation, structure manière suivante: d’abord, présentons brièvement attentes théoriques trois questions exploratoires basant réalisées sujet; ensuite, notre méthode d’analyse; troisième temps, introduisons mosaïque étudiées afin permettre lecteur mieux interpréter résultats; enfin, focalisant effets appartenances partisanes peuvent avoir rares existantes, formulons issue sociale. Premièrement, Marissal (2008: 36) observé cas élections Bruxelles qu’« fédérales, régionales communales, résident spécifiquement riches ville, alors pauvres systématiquement sous-représentés pouvons demander si: manifeste-t-elle bourgeois (Q1) moment processus électoral conduit élus, s’attendre statut conduise vivre plutôt similaire leur. De fait, conduire sous-représentation dont possèdent sélectif Deuxièmement, effet Effectivement, l’effet découpages électoraux objet étudié politique. propos l’issue scrutin pensera Zwicky Kübler (2016) d’Aarau, montre élargissement conseil permettrait meilleure représentation certains ville; réflexion théorique, voir l’article Töndury (2013). On penser gerrymandering (re)découper certaines donner avantage parti candidat (Gagnon, 2006: 44). Certaines intéressées relation composition organes suite élections. Par exemple, Etats-Unis, Engstrom McDonald (1986) observent populations noires bénéficient lors district-based election Plus récemment, Trounstine Valdini (2008) montrent présence accroître diversité genre représentatifs groupes concentrés constituent importante population. l’électorat circonscription répercute circonscription. Il devient pertinent demande affecte (Q2). cela pourrait-il théoriquement Comparons d’étude: Lausanne, possède élection communale, possède. Dans lausannois, sans électorale concentrer seul disperser l’ensemble ville: aucune contrainte institutionnelle conditionne revanche, avec électorales, sièges disponibles distribués géographiquement population résidente secteurs (ou quartiers) encourage certaine distribution figure proviennent situation découpage électoral, attenue occasion attendue premier questionnement. tenons souligner ici y lien dépendance premières questions. devrait réduire surreprésentation ville. Troisièmement, Borman, Dobruszkes (2001) métropole bruxelloise, explorons question varie-t-elle (Q3) Selon auteurs recherche, centre-droit s’élève tendanciellement domicile centre-gauche (Parti socialiste écologiste) suivent cloche relatif comportement moyenne implique faibles […] pauvres, s’élèvent maximum intermédiaire, fléchissent ensuite nettement haut (de 2001: 6). vient profils logiques recrutement différentes droite (voir différences reflètent socialement avons récolté adresses assermentation début législature quatre législatures réparties soit 1982, 1990 2002, ainsi 2014 2016 Lausanne. Notre échantillon compose dès 400 conseillers (100 législature) 500 (125 législature). été récoltées fiches individuelles Archives Ville Elles complétées vérifiées annuaires téléphoniques mêmes archives. l’année obtenu fichier informatique mis ligne secrétariat Conseil communal1. étaient liste publiée chaque Registre administratif (Verwaltungsetat Stadt Zürich) 1946 2002. collectées site communal zurichois2 d’autre consultation d’annuaires (pour 25 manquantes 125 élus). première exploration questions, repose croisement 2016.3 Tout d’établir communes, réalisé indice disparité médian quartier. calculé années disposions rapprochées étudiées; c’est pourquoi celles-ci coïncident nécessairement toujours elles.4 L’indice permet classer moins 100 représente l’entier commune. L’usage unité certes paraître imparfait. d’objectiver finement caractéristiques font (comprenant autant fortune capitaux symboliques qualité infrastructures publiques etc.). plus, renseigne guère disparités internes quartiers. justifier tel méthodologique donnée socioéconomique était disponible effectuer comparaison systématique diachronique villes. considérons information déjà d’avoir idée général Or, généralité, bien qu’imparfait, semble suffisant caractère exploratoire. économiques, obtenons indicateur, correspondent analyses synchroniques détaillées littérature réalisée d’autres méthodes exemple: Hermann 2005; Roh, 1996; Joye 1995). Afin d’analyser classé cinq allant (les appartenant groupe n°1 n° 5 »). constitués relativement égale groupe, c’est-à-dire environ 20% groupe5 (le classement disparité, sources utilisées calcul l’indice, constitution taille trouvent tableaux l’annexe 1). proportion résidant chacun classés l’indice disparité. Une parfaite verrait groupe. intéresserons l’écart idéale empirique observée. d’obtenir visualisation distribution, cartographié localisation fonds carte représentant établi revenu. cartes géographiques logiciel libre QGIS. délimitations jeux cartographiques swissBOUNDARIES3D fournis l’Office fédéral topographie Swisstopo. jeu Limites statistiques fournit service GEOSTAT statistique. géo-spatiales Kreis (STADTKREISE) Service Open Data Zurich. d’effectuer tirer profit situations comportant sous aspects similitudes d’autres. D’un point vue telle approche si, facteurs jugée essentielle développement (Vigour, 2005: 16). et/ou similarités retrouvent principalement aspects: équilibres partisans, système Tableau Renversement gauche + élevée présentent leurs qu’une trajectoire d’équilibres partisans vu 1980-1990 (composé Parti Socialiste Verts) renverser domination l’égide Libéraux-radicaux.6 Cette similarité aide explorer manifestation sociogéographique. différences, d’étudier systèmes imposant candidats n’en pas.7 différence, inscrite d’explorer deuxième (Q2) attendu pouvoir résultats, regardons spatialisation principales lignes fractures socio-économiques sociétés urbaines lausannoise zurichoise Comme l’avaient montré (1990, 1996), laisse croissant doré composé lausannoise. déploie Sud, Sud-Est (quartier Montriond/Cour [Q5]; Sous-Gare/Ouchy [Q6]; Montchoisi [Q7]) jusqu’aux orientaux Est (Florimont/Chissiez [Q8]; Mousquines/Bellevue [Q9]) remonte jusqu’au Nord-Est Chailly [Q11] Carte 1 ci-dessus). Niveaux moyens (2009) Note: établit trouve annexe 1. [Colour can be viewed wileyonlinelibrary.com] s’ajoutent l’on considérer parfois toutefois rattaché », comme, Beaulieu/Grey/Boisy [Q17] qui, 2009, aisé connu identifié (1990: 75; 1996: 60). D’autres cours new-building 2010) visibles Centre-ville [Q1] (et secteur La Cité, Flon rue Beauséjour), Vallon/Béthusy [Q8] Rouveraie, Sallaz/Vennes [Q12], Pontaise [Q15] l’avenue Druey (particulièrement Bergières) désormais qualifier tant depuis avancé. situent globalement l’Ouest Ils s’étendent Sud-Ouest (Montoie/Bourdonnette [Q4]) anciens industriels ouvriers frontière Prilly Renens (Sébeillon/Malley [Q3] Maupas8/Valency [Q2]) Nord-Ouest Nord (on parle Vinet/Pontaise [Q15], Bossons/Blécherette, Borde/Bellevaux [Q14] Sauvabelin [Q16] faiblement habité). profondeur historique sorte enquête municipale déclarés 1965-1966 mentionnée Biaudet (1983: 416) soulignait considérables zones occidentales, peuplées essentiellement d’ouvriers d’employés (Malley, Bellevaux, Prélaz, Montoie) orientales bourgeoise (Mousquines, Florimont, Chailly), division reflète ailleurs type d’habitat, clairement façon aléatoire, revenus, fortunes rentes, composantes matérielles classes sociales, déterminent d’habitation. observe aujourd’hui, l’après-guerre, forte opposition ceux spatialisée s’étend au-delà limites communales d’après al. (1995: 254) [la] segrégation assez forte, aussi l’est l’ouest l’agglomération Ainsi 83): Spatialement, elle prend forme “croissant doré”, occupant beaux sites, lac, tandis modestes doivent contenter ingrates, creux vallée axes grand trafic. tout d’abord triangle sud-oriental sectionné Lac (Carte 2 ci-dessous). Kreise: 8 (Riesbach) situant rive côté Sud (Seefeld [Q81]; Mühlebach [Q82]; Weinegg [Q83]); 7 forment flanc Zürichberg l’Adlisberg, ils signent limite (Fluntern [Q71]; Hottingen [Q72]; Hirslanden [Q73]; Witikon [Q74]). al (2005), développe va (combinant revenu, profession habitants) Fluntern parmi Suisse. reste doré, occidental, centre-ville (il s’agit vieille comprenant Rathaus [Q11]; Hochschulen [Q12]; Lindenhof [Q13]; City [Q14]); pointe l’un 6 (un contrasté) Centre-Est Züriberg (Oberstrass [Q63]); Ouest situe (Enge [Q24]). (2014) numéros présents indiquent sous-secteurs Kreis. complété moyens-aisé gentrifiés Koll-Schretzenmayr 2009) occidental s’orientant vers Höngg [Q101] 10 légèrement supérieur aussi, centre, l’ancien industriel d’Escher-Wyss [Q52] (Industriequartier), gentrifié reconversion anciennes friches industrielles logement hauts revenus. Escher-Wyss riche (Liechtenhan 2017: 51). l’échelle ménages, 79,6% ménages comprennent personne ayant diplôme universitaire taux d’occupation déclaré, coût loyer propriétaires, ressources économiques supérieures moyenne. nouveaux bâtiments accentuée 2000, révélant tendance accrue marché immobilier produire particulier. [traduit l’anglais l’auteur]. Encore précisément, mentionner Langstrasse [Q42] 4, autrefois considéré chaud commerce drogue massivement 2011; Craviolini l’Europaallee gare. Chemins Fer Fédéraux (CFF), actifs immobilier, joué rôle projets immobiliers gentrificateurs Ainsi, Kreis, habité 20ème siècle cheminots, abordables transforment luxe mètre carré quasiment doublé 1991 (Zünd, 2017). s’y installent contribuent augmenter considérablement moyen maintient dépassant (annexe s’étendant axe l’Ouest, Sud-Ouest, Nord, passant petits centre subissent cours. zone précarité médians inférieurs celui 11 particul